动态规划_滑雪问币安——比特币、以太币以及竞争币等加密货币的交易平台题

2024-08-27 14:01:36

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　　动态规划—滑雪问题解题报告 问题描述： Michael 喜欢滑雪百这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激。 可是为了获得速度， 滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底， 你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。 Michael 想知道在一个区域中最长底滑坡。 区域由一个二维数组给出。 数组的每个数字代表点的高度。 下面是一个例子 1 2 3 4 5 1 6 1 7 1 8 1 9 6 1 5 24 25 20 7 1 4 23 22 21 8 1 3 1 2 1 1 1 0 9 一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一， 当且仅当高度减小。 在上面的例子中， 一条可滑行的滑坡为 24-1 7-1 6-1 。 当然 25-24-23-...-3-2-1 更...

　　动态规划滑雪问题解题报告 问题描述： Michael 喜欢滑雪百这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激。 可是为了获得速度， 滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底， 你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。 Michael 想知道在一个区域中最长底滑坡。 区域由一个二维数组给出。 数组的每个数字代表点的高度。 下面是一个例子 1 2 3 4 5 1 6 1 7 1 8 1 9 6 1 5 24 25 20 7 1 4 23 22 21 8 1 3 1 2 1 1 1 0 9 一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一， 当且仅当高度减小。 在上面的例子中， 一条可滑行的滑坡为 24-1 7-1 6-1 。 当然 25-24-23-...-3-2-1 更长。 事实上， 这是最长的一条。 Input 输入的第一行表示区域的行数 R 和列数 C(1 = R,C = 100)。 下面是 R 行， 每行有 C 个整数， 代表高度 h， 0=h=1 0000。 Output 输出最长区域的长度。 Sample Input 5 5 1 2 3 4 5 1 6 1 7 1 8 1 9 6 1 5 24 25 20 7 1 4 23 22 21 8 1 3 1 2 1 1 1 0 9 Sample Output 25 算法基本思想： 动态规划的实质是分治思想和解决冗余， 因此， 动态规划是一种将问题实例分解为更小的、 相似的子问题， 并存储子问题的解而避免计算重复的子问题， 以解决最优化问题的算法策略。 在求解过程中， 该方法也是通过求解局部子问题的解达到全局最优解， 但与分治法和贪心法不同的是， 动态规划允许这些子

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